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具体来看,MistralLarge在MMLU基准测试中的常识和推理得分为81.2%,仅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge达到了顶级的推理能力,可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。其推理准确性优于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5,推理速度甚至超过了GPT-4和GeminiPro,显示了其在处理复杂任务时的高效能力。