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有芒的稻子可种了 多巨头宣布:大降价! 数据向好是反弹主因 大模型的大规模应用与其算力成本紧密相关。对于模型厂商而言,目前主要的算力成本包括预训练成本和推理成本。除去GPU每秒运算次数和显卡的租用成本这两个常量后,大模型的预训练成本与模型参数量和训练数据的token量正相关,推理成本与模型参数量正相关。而大模型的性能通常与其参数量相关联,而越高的参数量意味着越高的算力成本。因此,如何在同样的算力成本下提升大模型的参数量成了破局的关键。 麦当劳问“谁是世界上最具标志性的汉堡”,ChatGPT说了“巨无霸”,当地的汉堡王不甘示弱,向ChatGPT提问“谁是世界上最大的汉堡”,答案“皇堡”正中下怀。两个品牌的完整回答,都被做成了车站海报并排摆放。科普|“ 星河APP打不开解决方案”-艺文笔记
发布于:曼谷
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